GEO &
KI-SEO

Wir kombinieren Geotargeting, strukturierte Daten und KI-gestützte Inhalte – für Top-Rankings in jeder relevanten KI.

Ergebnisse in der KI-Suche

Suchmaschinen verändern sich – und mit ihnen auch die Regeln der Sichtbarkeit. Während klassisches SEO (Search Engine Optimization) auf Rankings für bestimmte Keywords zielt, geht es bei GEO (Generative Engine Optimization) um die Relevanz in KI-gesteuerten Suchsystemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Hier zählt nicht mehr der Klick, sondern die Zitation: Nur wenige Quellen werden direkt von der KI genannt – wer dazugehören will, muss früh als vertrauenswürdige Datenquelle auftreten. Mit unserer Kombination aus GEO- & KI-SEO positionieren wir Marken genau dort, wo künftig die Antworten entstehen – in der generativen Suche.
  • Entitäten- & Themenarchitektur: Aufbau klarer Themencluster und Datenbezüge, damit KI-Systeme deine Inhalte richtig einordnen und zitieren können.
  • Semantische Keyword-Analyse: Identifikation von Begriffen, Fragen und Entitäten, die in AI-Antworten und generativen Suchergebnissen relevant sind.
  • Strukturierte Daten & Quellen-Signale: Einsatz von Schema.org, Author-Metadaten und Quellen-Markups zur Stärkung deiner inhaltlichen Autorität.
  • AI-Content & Knowledge-Graphen: Erstellung und Optimierung von Texten, die auf semantische Zusammenhänge, Faktenkonsistenz und Datenqualität ausgerichtet sind.
  • E-E-A-T-Optimierung (Experience, Expertise, Authority, Trust): Aufbau von Vertrauen durch nachvollziehbare Quellen, Autorenprofile und Markenreputation.
  • KI-Monitoring & Ranking-Tracking: Überwachung von Erwähnungen, Zitierungen und Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity.
  • Hybrid-SEO-Strategie: Kombination aus klassischem SEO und GEO-Maßnahmen, um Reichweite in beiden Welten zu maximieren.
Starte jetzt mit deiner GEO- & KI-SEO-Strategie und sichere dir frühzeitig die Position als führende Quelle in deiner Nische – bevor andere sichtbar werden.

Technische GEO-Maßnahmen

GEO Readiness

Technische GEO Readiness bedeutet, deine Website so zu strukturieren, dass KI-Suchsysteme Inhalte eindeutig verstehen, einordnen und zitieren können. Wir schaffen die Basis, damit deine Daten, Quellen und Strukturen für generative Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity optimal lesbar und verwertbar sind.
  • Strukturierter Daten:
    Einbindung und Optimierung zentraler Schema.org-Markups wie Organization und LocalBusiness, um Unternehmensdaten (Name, Adresse, Kontaktdaten) standardisiert bereitzustellen.
  • HowTo Markup:
    Integration der FAQPage- und HowTo-Markups für bestehende häufig gestellte Fragen oder Anleitungen.
  • Breadcrumb-Markup:
    Technische Auszeichnung der Breadcrumb-Navigation zur klaren Übermittlung der Seitenhierarchie an Suchmaschinen und KI-Systeme.
  • Einbindung LLMs.txt:
    Implementierung einer LLMs.txt als zentrale Datei, die Large Language Models gezielt über Inhalte, Strukturen und relevante Seiten informiert.
  • Entity-Sitemap:
    Erstellung einer separaten Entity-Sitemap, die gezielt entitätsrelevante Seiten wie Über uns, FAQ oder Pillar-Content priorisiert.
  • E-E-A-T-Signale:
    Technische und inhaltliche Anpassung wichtiger Seiten, um Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness für KI- und Suchsysteme klar erkennbar zu machen.
  • Autoren-Extension:
    Einrichtung und Anpassung einer Autoren-Extension zur strukturierten Auszeichnung von Autor:innen-Profilen per Markup.

Content GEO-Maßnahmen

FAQ-Content für Generative Engines

Ein Großteil aller Suchanfragen in KI-Suchsystemen wird im W-Fragen-Format gestellt – etwa „Wie funktioniert…?“, „Warum ist…?“ oder „Was kostet…?“. Deshalb zählen FAQs zu den wichtigsten Content-Typen für Large Language Models (LLMs). Ein klar strukturierter, semantisch aufgebauter FAQ-Bereich erhöht die Chance, dass deine Inhalte direkt in KI-Antworten zitiert werden. Durch datenbasierte Analyse identifizieren wir die relevantesten Fragen deiner Zielgruppe und bereiten sie in optimaler Form für generative Systeme auf.
  • Analyse der häufigsten W-Fragen
    ‍    Auswertung der vorhandenen Daten (z. B. über die Google Search Console) und Ergänzung durch externe Tools, um relevante Nutzerfragen zu identifizieren.
  • Überarbeitung & Konsolidierung
    ‍    Strukturierung und Zusammenführung aller relevanten Fragen zu einem zentralen, klar gegliederten FAQ-Bereich mit semantisch korrektem Aufbau.
  • Entwicklung neuer FAQ-Einträge
    Erstellung von formulierten FAQ-Antworten, die inhaltlich und technisch für die Verarbeitung durch KI-Systeme optimiert sind.
  • Integration in Knowledge-Strukturen
    Verknüpfung der FAQ-Inhalte mit relevanten Entitäten, Themen-Clustern und internen Verlinkungen, um deren semantischen Kontext zu stärken und KI-Verständnis zu fördern.

Content GEO-Maßnahmen

Entwicklung einer LLMs.txt

Um Large Language Models (LLMs) und KI-Suchsystemen ein besseres Verständnis deiner Website zu ermöglichen, wird eine maßgeschneiderte LLMs.txt entwickelt. Diese Datei fungiert als strukturierter Wegweiser und analytische Informationsbasis: Sie zeigt generativen Systemen klar auf, welche Inhalte, Seiten und Entitäten für die Interpretation deiner Website relevant sind. Die LLMs.txt wird im standardisierten Markup-Format ausgegeben und bildet so die Grundlage für eine präzise, KI-gerechte Auswertung deiner Domain.
  • Analyse der Seitenstruktur:
    ‍    Detaillierte Untersuchung der Informationsarchitektur und Hierarchie der Website, um logische Zusammenhänge und thematische Cluster zu identifizieren.
  • Entwicklung des LLMs- & AI-Wegweisers:
    ‍    Erstellung einer strukturierten Übersicht, die LLMs den gezielten Zugriff auf relevante Inhaltsbereiche ermöglicht – inklusive Priorisierung nach thematischer Bedeutung und Datenqualität.
  • Analyse der inhaltlichen Authority:
    ‍    Bewertung der bestehenden Inhalte hinsichtlich Relevanz, Vertrauenswürdigkeit und Themenautorität, um die LLMs.txt auf deine inhaltlichen Stärken auszurichten.
  • Entwicklung semantischer Authority-Informationen:
    ‍    Aufbau zusätzlicher Metadaten und semantischer Beschreibungen, die KI-Systemen helfen, deine Website als führende Quelle in der jeweiligen Themenwelt zu erkennen und einzuordnen.

Content GEO-Maßnahmen

Entwicklung Pillar-Pages

Pillar Pages fungieren als thematische Mutterseiten und bilden das Fundament einer klaren, semantisch nachvollziehbaren Content-Struktur. Durch gezielte interne Verlinkung zu optimierten Detailseiten entsteht ein starkes Themen-Cluster, das sowohl Suchmaschinen als auch LLMs und KI-Systemen hilft, inhaltliche Zusammenhänge zu erkennen und deine Website als Autorität in einem Themengebiet einzuordnen.
  • Konzept Pillar-Page: Strategische Planung einer zentralen Themenseite, die als Knotenpunkt für relevante Inhalte dient und die Grundlage für eine strukturierte Wissensarchitektur bildet.
  • Analyse vorhandener Seiten: Überprüfung und Bewertung bestehender Inhalte, um geeignete Seiten zu identifizieren, die sich logisch und thematisch in das Pillar-Cluster integrieren lassen.
  • Aufbau der Pillar-Page: Erstellung einer klar gegliederten, inhaltlich fundierten Mutterseite mit semantischer Struktur, internen Verlinkungen und Fokus auf Themenrelevanz für KI-Suchsysteme
  • Optimierung Content-Seiten: Anpassung oder Neuerstellung relevanter Unterseiten, um das Themen-Cluster zu vervollständigen und die inhaltliche Autorität sowie Sichtbarkeit in der generativen Suche zu stärken.
  • Umsetzung semantischer Verknüpfungen: Technische und inhaltliche Verknüpfung der Pillar-Page mit den thematisch passenden Unterseiten durch strukturierte interne Links, konsistente Ankertexte und semantische Markups.

GEO Prozess

Vorgehensweise

Unser Ansatz für GEO & KI-SEO vereint technisches Verständnis, semantische Strukturierung und datengetriebene Analyse, um Inhalte gezielt für Generative Engines wie ChatGPT, Gemini und Perplexity aufzubereiten. So entsteht ein klarer, reproduzierbarer Prozess – von der Datenanalyse bis zur Autoritätsbildung in der KI-Suche.
  • Initial-Analyse & GEO-Audit:
    Erfassung der bestehenden Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen, Bewertung der strukturellen und semantischen Grundlagen sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen.
  • Strategie & Framework-Definition:
    Entwicklung einer individuellen GEO-Strategie mit klaren Schwerpunkten auf Entitäten, Themen-Autorität und Zitationspotenzial in LLM-Antworten.
  • Technische GEO-Readiness:
    Umsetzung der technischen Maßnahmen wie strukturierte Daten, LLMs.txt, Autoren-Markups und Entity-Sitemaps zur Vorbereitung der Website auf KI-Verarbeitung
  • Content-Struktur & Semantic Mapping:
    Aufbau von Pillar-Pages, FAQ-Clustern und semantischen Verknüpfungen, um Inhalte logisch zu gliedern und KI-Systemen eindeutige Themenbeziehungen zu vermitteln
  • Authority-Building & E-E-A-T-Signale:
    Stärkung der Marken- und Inhaltsautorität durch strukturierte Autorenprofile, konsistente Quellenangaben und datenbasierte Vertrauenssignale
  • Monitoring & AI-Visibility-Tracking:
    Einrichtung von Tools zur Überwachung von Erwähnungen, Zitationen und Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen – mit regelmäßigem Reporting und datengetriebener Auswertung
  • Iteratives Feintuning:
    Kontinuierliche Anpassung von Struktur, Content und Metadaten basierend auf neuen KI-Modellen, Suchverhalten und Daten-Insights
Mit diesem Prozess positionieren wir deine Marke dort, wo KI-Antworten entstehen – als vertrauenswürdige Quelle in der generativen Suche.

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David zählt bei uns schon zu den alten Hasen. Vor über 15 Jahren war er unser erster Online Marketing Manager und hat das Online Marketing bei uns aufgebaut. Nach einem kurzen Intermezzo in der freien Wirtschaft, sowie im öffentlichen Tourismus, ist David mit vielen neuen Ideen und Erfahrungen zu uns als Head of Digital Media zurückgekehrt. Wenn es um Advertising geht, kommt man an David einfach nicht vorbei.

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GEO & KI-SEO

Fragen & Antworten

Was bedeutet GEO eigentlich?

GEO steht für Generative Engine Optimization – also die Optimierung von Websites und Inhalten, damit sie von KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity als zitierfähige Quelle erkannt und genutzt werden.

Warum wird Generative Engine Optimization immer wichtiger?

Weil immer mehr Nutzer:innen Informationen direkt über KI-Systeme suchen, statt über klassische Suchmaschinen. GEO sorgt dafür, dass deine Marke auch in dieser neuen Suchwelt präsent bleibt.

Wie kann meine Website in generativen KI-Antworten zitiert werden?

Nur wenn Inhalte klar strukturiert, verifiziert und als autoritativ gelten, werden sie von KI-Systemen zitiert. GEO stellt genau diese technischen und inhaltlichen Voraussetzungen her.

Welche Inhalte sollten in einer LLMs.txt enthalten sein?

Zentrale Entitäten, Autoritätsseiten (z. B. Über uns, FAQ, Pillar Pages) sowie strukturierte Hinweise zu Relevanz, Aktualität und thematischen Zusammenhängen.

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Was sind semantische Verknüpfungen und wie stärken sie die Themenrelevanz?

Semantische Verknüpfungen stellen inhaltliche Beziehungen zwischen Seiten, Begriffen und Entitäten her. Das erhöht die Relevanz und Interpretierbarkeit deiner Inhalte für KIs.

Wie kann ein FAQ-Bereich zur Sichtbarkeit in KI-Antworten beitragen?

W-Fragen-Inhalte entsprechen exakt der Struktur, in der KI-Systeme Antworten generieren. Gut aufgebaute FAQs steigern die Chance, direkt in Antworten zitiert zu werden.

Welche technischen Maßnahmen sind für GEO Readiness notwendig?

Dazu gehören strukturierte Daten, Autoren-Markup, Entity-Sitemaps, LLMs.txt sowie ein sauberer, klar gegliederter technischer Aufbau deiner Website.

Was ist eine Entity-Sitemap und wie hilft sie Suchmaschinen und KIs?

Sie priorisiert entitätsrelevante Seiten und liefert LLMs eine thematische Übersicht über die wichtigsten Quellen und Beziehungen deiner Website.

Wie unterstützt strukturierter FAQ-Content die Zitationswahrscheinlichkeit?

Durch das FAQPage-Markup nach Schema.org werden Fragen und Antworten maschinenlesbar, wodurch KI-Systeme sie gezielt extrahieren und verwenden können.

Warum ist Autoren-Markup ein wichtiger Bestandteil von GEO-SEO?

Es macht Autor:innen eindeutig identifizierbar und stärkt so die Vertrauenswürdigkeit deiner Inhalte – ein entscheidender Faktor für generative Suchsysteme.

Wie oft sollte eine GEO-Strategie überprüft oder angepasst werden?

Regelmäßig – idealerweise vierteljährlich, da sich KI-Modelle und Rankingmechanismen kontinuierlich weiterentwickeln.

Was umfasst das GEO- & KI-SEO-Angebot konkret?

Von der technischen GEO Readiness (LLMs.txt, Schema, Entity-Sitemap) über Content-Optimierung (FAQ, Pillar Pages) bis zur Authority-Analyse und Sichtbarkeits­überwachung – ein ganzheitlicher Ansatz für nachhaltige Präsenz in der KI-Suche.

Wie funktioniert die Optimierung für KI-Suchsysteme konkret?

Durch den gezielten Einsatz von strukturierten Daten, Entitäten, semantischen Markups und autoritätsstärkendem Content, der LLMs hilft, Themen und Quellen korrekt zu interpretieren.

Was versteht man unter E-E-A-T-Signalen im Zusammenhang mit GEO-SEO?

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Diese Signale helfen KIs, die Qualität und Glaubwürdigkeit deiner Inhalte korrekt einzuordnen.

Wie helfen strukturierte Daten dabei, von KI-Systemen besser verstanden zu werden?

Strukturierte Daten machen Inhalte maschinenlesbar. Sie liefern KI-Systemen kontextuelle Informationen über Personen, Unternehmen, Orte und Themen.

Was genau ist eine LLMs.txt und wozu dient sie?

Die LLMs.txt ist eine spezielle Datei, die Large Language Models gezielt über den Aufbau und die wichtigsten Inhalte einer Website informiert – wie ein „Briefing für KI-Systeme“.

Warum sind Pillar Pages wichtig für GEO und KI-Sichtbarkeit?

Weil sie Zusammenhänge und Themenhierarchien klar definieren und so LLMs helfen, Inhalte richtig zu verstehen und zu gewichten.

Wie lässt sich die inhaltliche Authority einer Website analysieren und verbessern?

Über Keyword-Abdeckung, Backlink-Profile, semantische Themen-Cluster und Qualitätsbewertungen der Inhalte. GEO-Strategien setzen genau hier an.

Welche Tools werden für die GEO-Analyse und das Monitoring eingesetzt?

Kombinationen aus Google Search Console, Semrush, Sistrix, SparkToro, GPT-Visibility-Tracker und eigenen KI-basierten Monitoring-Systemen.

Wie misst man den Erfolg von GEO-Optimierungen?

Anhand von Zitationen in KI-Antworten, Sichtbarkeitszuwachs in AI-Overviews, Content-Authority und Traffic über neue Suchsysteme.

Welche Vorteile bringt GEO-SEO für Unternehmen gegenüber herkömmlichem SEO?

Unternehmen sichern sich frühzeitig Sichtbarkeit in KI-Antworten, steigern ihre Markenautorität und erschließen neue Traffic-Quellen außerhalb klassischer Suchmaschinen.

Welche Rolle spielt KI-SEO bei der Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini oder Perplexity?

KI-SEO optimiert Inhalte und Strukturen so, dass Large Language Models (LLMs) sie verstehen, verarbeiten und als vertrauenswürdige Quelle einbeziehen können.

Worin unterscheidet sich GEO von klassischem SEO?

Klassisches SEO zielt auf Rankings in Suchmaschinen wie Google. GEO hingegen fokussiert sich darauf, in Antworten generativer KI-Systeme erwähnt oder zitiert zu werden – also Sichtbarkeit innerhalb von AI-gestützten Suchdialogen.